马萨诸塞州监管机构严查AI博彩应用
马萨诸塞州博彩委员会（MGC）已向所有持牌体育博彩运营商发出正式函件，要求详细说明其在营销、推广、客户互动以及识别问题或成瘾性赌博行为方面如何利用人工智能技术。此举旨在深入了解AI在博彩业中的具体应用方式，并要求运营商在指定日期前提交答复。
深入剖析AI在运营中的角色
MGC执行董事迪恩·塞尔帕（Dean Serpa）和委员会要求运营商就人工智能和机器学习在其业务多个方面的应用提交书面答复。塞尔帕在MGC会议上透露，其体育博彩部门已开始审查各运营商的隐私政策、机器学习相关披露以及人工智能内部控制措施。
监管函件聚焦八大核心领域
该函件分为八个部分，每个部分都要求运营商就其人工智能和机器学习的使用提供具体信息，涵盖以下主题：
- AI和机器学习的普遍应用
- 系统模型、算法或工具所使用的数据
- 系统如何决定营销材料的接收者
- 系统如何确定用户获得的推广活动
- 系统如何确定用户接收营销或推广的频率
- 行为定位与优化
- 负责任博彩/潜在危害
- 决策制定与人工监督
AI是否利用赌客损失进行营销？
此前一份报告披露了对超过40名前DraftKings员工的采访、内部研究备忘录、Slack消息以及客户投注记录，这可能促使了MGC的关注。监管函件特别询问运营商，是否将用户的亏损增加、投注频率提高或其他潜在有害的赌博行为作为促使用户获得更多推广活动的因素。如果运营商否认，MGC则要求提供防止此类情况发生的控制措施。
塞尔帕的函件还要求运营商详细说明，为确定何时、如何向特定用户进行营销，具体使用了哪些个人信息，包括投注频率、投注金额、平均投注额、投注类型、净输赢、VIP或客户价值状态，以及其他影响营销类型或频率的用户因素。
评估营销风险与负责任博彩
函件还要求运营商说明，其人工智能和机器学习系统在多大程度上评估营销或推广模型是否可能鼓励增加投注或导致问题性、成瘾性赌博。此外，MGC还询问了用户的投注频率、亏损和存款活动如何促使系统减少、修改或禁止向该用户进行营销。
更多细致入微的质询
函件中还包含了一系列额外问题，旨在更全面地了解AI在博彩营销中的应用：
- 运营商是否将增加的投注频率或支出作为决定用户是否应获得额外或不同营销的因素？
- 运营商如何确定哪些用户会收到特定的推广或营销信息？
- 运营商是否使用机器学习来预测用户以下行为的可能性： 进行投注？ 增加投注活动？ 返回平台？ 存入额外资金？ 响应特定推广？ 增加支出？
- 系统能否根据用户的近期投注活动、亏损、存款或其他账户活动触发推广或营销信息？
- 运营商在允许用户接收定向推广之前，是否会考虑其赌博风险指标？
- 是否存在用户投注频率、亏损、存款或其他行为指标导致系统减少、修改或禁止向该用户进行营销的情况？
- 反之，是否存在相同指标导致系统增加或修改对该用户的营销的情况？
现场访谈与未来监管展望
MGC还计划与各运营商代表进行面对面访谈，以了解人工智能在客户获取、推广和负责任博彩等方面的具体应用。这些访谈已安排在本周内启动。
委员会成员表示，MGC将综合评估运营商的访谈结果和书面答复，并可能据此决定未来是否出台关于体育博彩运营商使用人工智能和机器学习的新规定。
